La structure et la fonction biologiques émergent de l'apprentissage non supervisé

Cette séance de cours explore comment la structure et le fonctionnement biologiques peuvent être compris en étalant l'apprentissage non supervisé pour analyser les séquences protéiques. Il aborde des sujets tels que la croissance exponentielle des données de séquence, la métagénomique, les modèles de langage protéique, l'auto-supervision et la relation entre les objectifs de modélisation linguistique et l'apprentissage de la structure. La séance de cours se penche également sur l'utilisation de modèles de transformateurs, de mécanismes d'auto-attention et de projections linéaires pour des tâches comme la prédiction de la structure, la détection d'homologie à distance et l'évaluation de la précision des contacts.