Cette séance de cours couvre l'application de l'analyse en composantes principales (ACP) à la reconstruction de modèles génératifs, au débruitage, à la compression et à la régression. Il explore les limites de la PCA dans la préservation des relations de voisinage locales et l'importance de la mise à l'échelle des données. La séance de cours aborde également des techniques alternatives telles que le t-SNE pour la réduction de la dimensionnalité.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur Mediaspace