Computing Parallel: Principes et OpenMP

Cette séance de cours introduit les principes de l'informatique parallèle, soulignant l'importance du parallélisme dans l'obtention d'une performance plus élevée en raison des limitations des processeurs mono-cœur. Il couvre les bases d'OpenMP, une API de haut niveau pour la programmation à mémoire partagée, et fournit des exemples de code parallélisant à l'aide des directives OpenMP. La séance de cours traite des concepts de division du travail, de communication, de synchronisation et de modèles d'exécution dans la programmation parallèle. Il explore également les différents modèles de communication tels que la mémoire partagée, le passage de messages et le parallélisme des données. La présentation comprend des explications détaillées et des exemples de variables partagées par rapport aux variables privées, des techniques de synchronisation comme les sections critiques et les barrières, et l'utilisation d'OpenMP pour créer du code concurrent à partir du code série.