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Cette séance de cours couvre le concept de Support Vector Machines (SVM) dans l'apprentissage automatique. Il explique le fonctionnement de SVM, le nombre minimum de vecteurs de support requis pour les SVM linéaires et l'unicité des solutions. La séance de cours se penche également sur l'impact de la largeur du noyau sur le SVM multiclasse et les limites de décision.