Couvre le manque de complémentarité, les conditions d'optimalité, les preuves, les cycles de coûts négatifs et les chemins simples dans l'optimisation du réseau.
Couvre l'application et l'optimisation d'un système de pompe à chaleur en deux étapes, en mettant l'accent sur la modélisation et l'optimisation précises pour les systèmes énergétiques.
Explore l'optimisation combinatoire à l'aide d'un recuit simulé pour trouver les états du sol dans les systèmes frustrés et relever les défis de satisfaire toutes les interactions simultanément.
Explore les réseaux maximisant l'information, priorisant les données pour maximiser le flux d'information et optimiser les itinéraires pour le rendement énergétique.
Explore les méthodes de gradient adaptatif comme AdaGrad, AcceleGrad et UniXGrad, en se concentrant sur leurs taux d'adaptation et de convergence locaux.
