Bases d'apprentissage de renforcement

Cette séance de cours présente les bases de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur le processus d'apprentissage de l'agent dans différents environnements. Il couvre des sujets tels que l'apprentissage Q, les réseaux neuronaux, l'apprentissage Q profond et divers algorithmes utilisés pour optimiser l'apprentissage dans des environnements complexes.