Couvre l'analyse de données intrajournalières, les études systématiques, le débogage, le calcul multicœur, la programmation GPU et le calcul de corrélation avec les GPU.
Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Examine les économies d'énergie dans les transports individuels, en mettant l'accent sur les stratégies et les technologies visant à réduire la consommation d'énergie et les émissions dans les véhicules.
Explore la transition énergétique en Suisse, en mettant l'accent sur les économies d'énergie dans le transport privé et le passage à des véhicules plus efficaces.
