Optimisation numérique avec Scipy

Cette séance de cours couvre l'utilisation de la fonction fsolve de Scipy pour trouver des zéros de fonctions, y compris des cas multidimensionnels, et le concept de dimensionnalité problématique. Il introduit également la fonction dérivée pour la différenciation numérique et l'intégration, et les techniques de visualisation avancées utilisant Matplotlib pour la représentation des champs scalaires et vectoriels 2D et 3D.