Attributs thématiques et classification

Cette séance de cours présente les notions de base de la cartographie thématique statistique, les différents types de cartes thématiques et les méthodes de discrétisation. Il couvre les variables quantitatives et qualitatives, les données quantitatives absolues et relatives, les symboles proportionnels sur les cartes et le processus de choix d'un schéma de classification. L'instructeur explique comment diviser les données en classes, préserver la hiérarchie et prendre en compte divers facteurs pour les variables quantitatives. Différentes méthodes de discrétisation telles que l'écart standard, l'intervalle égal, les pauses naturelles et les quantiles sont discutées, soulignant l'importance de choix de classe justifiables. La séance de cours se termine par un résumé des concepts clés et l'utilisation des coefficients de Gini pour mesurer l'inégalité dans les populations.