Choix discret et apprentissage automatique: deux méthodologies complémentaires

Cette séance de cours couvre les concepts de choix discret et d'apprentissage automatique en tant que deux méthodologies complémentaires. Il explique l'apprentissage supervisé dans l'apprentissage automatique, les avantages de l'apprentissage automatique par rapport au choix discret dans la spécification, le développement et la sélection des modèles, ainsi que les pièges de l'apprentissage automatique pour les données de choix. La séance de cours traite également du biais d'agrégation dans l'apprentissage automatique, des méthodes de classification probabiliste pour les données de choix, et de l'importance des données de panel et de la validation hors échantillon.