Introduction aux méthodes de structure électronique: répétition de la mécanique quantique

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Séances de cours associées (27)

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Physique quantique I

Couvre les vecteurs d'état, la notation Dirac, le produit intérieur, les vecteurs propres et les opérateurs en physique quantique.

Valeurs propres: trouver des méthodes

Explique les méthodes de recherche des valeurs propres dans l'algèbre linéaire à travers des exemples.

Matrices et changement de bases

Explore les matrices, les changements de bases, les vecteurs propres, les valeurs propres et les espaces vectoriels.

Diagonalisation des transformations linéaires

Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.

Bases de la mécanique quantique

Couvre les bases de la mécanique quantique, en se concentrant sur la résolution de l'équation de Schrodinger non relativiste.

Mécanique quantique et algèbre linéaire

Couvre les opérateurs hermitiens et unitaires, les équivalents en nombres réels et les valeurs propres.

Chimie quantique

Couvre les valeurs propres, les fonctions propres, les opérateurs ermitiens et la mesure des observables en chimie quantique.

Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.

Cours de crash sur la mécanique quantique

Offre un cours de crash sur la mécanique quantique, couvrant les espaces vectoriels, la superposition, les observables et les opérateurs auto-adjoints.

Algèbre linéaire de base

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.