L'adhésion des mots : modèles et apprentissage

Cette séance de cours couvre les concepts d'intégration de mots, y compris les modèles d'intégration de mots et le processus d'apprentissage en cause. Il explique comment les documents sont cartographiés en vecteurs à terme et en vecteurs denses, et comment les sujets sont répartis en termes. L'instructeur discute de l'importance du contexte dans la détermination du sens des mots et du processus d'établissement des probabilités à partir des représentations des mots. La séance de cours se penche également sur les propriétés de l'intégration et l'algorithme d'apprentissage utilisé pour créer de nouvelles représentations. Il se termine par une explication détaillée des paramètres d'apprentissage et la maximisation des probabilités globales dans le contexte de l'intégration des mots.