Explique la méthode SIMPLEX pour résoudre les programmes linéaires et optimiser la solution par la manipulation de la variable de base.
Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.
Introduit une programmation linéaire, mettant l'accent sur l'optimisation avec des contraintes et des exemples pratiques.
Couvre le concept de trouver un BFS initial et de résoudre les problèmes d'optimisation connexes.
Explore l'optimisation dans la modélisation des systèmes énergétiques, couvrant les variables de décision, les fonctions objectives et les différentes stratégies avec leurs avantages et leurs inconvénients.
Introduit l'algorithme Simplex pour résoudre les problèmes de flux et gérer les cycles de coûts négatifs.
Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.
Déplacez-vous dans la deuxième phase de la méthode simplex, en mettant l'accent sur les opérations matricielles pour résoudre les problèmes d'optimisation avec des contraintes.
Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.
Explore les doubles traductions en programmation linéaire, en mettant l'accent sur les formulations primaires et doubles et l'importance des matrices subversives inversible.
