Couvre l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire les propriétés mécaniques des nanotubes de carbone et de leurs composites grâce à des techniques de caractérisation à plusieurs échelles.
Explore le comportement des dipôles électriques dans les champs, l'alignement, l'énergie potentielle, les isolants diélectriques, les plans métalliques et le criblage de champ.
Se concentre sur la modélisation d'un condensateur de plaque parallèle utilisant Comsol, en mettant l'accent sur des idées de projet claires et la collaboration de groupe.
Couvre le concept de fatigue dans les matériaux, soulignant comment une contrainte répétée peut conduire à une défaillance à des niveaux inférieurs à la rupture statique.
Explore l'application du modèle Weibull aux données aléatoires et son importance dans l'analyse de la force matérielle et de la probabilité de défaillance.
Explore les méthodes optiques en chimie, en se concentrant sur les propriétés et les applications des matériaux, y compris l'optique non linéaire et les phénomènes d'auto-focalisation.
