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Couvre les bases de la conception et de l'analyse expérimentales, en mettant l'accent sur les techniques statistiques comme l'ANOVA, la régression, la médiation et la modération.
Explore la formation en éducation numérique, en mettant l'accent sur l'intégration de l'OER et le modèle de classe inversé, en discutant des licences CC, en réduisant les stratégies et en mélangeant l'apprentissage.
Explore les défis et les solutions pour les processeurs de datacenter, en mettant l'accent sur l'efficacité, les problèmes de cache, la prévision des branches et les optimisations architecturales.
Couvre la génération de code pour un compilateur, traduisant un programme Amy à WebAssembly, y compris la gestion de la mémoire et la compilation de correspondance de motifs.
Couvre les concepts clés de l'éducation numérique, y compris les définitions de l'apprentissage en ligne et les avantages des types d'apprentissage en ligne.
