NumPy : Informatique scientifique

Cette séance de cours présente NumPy, une bibliothèque Python essentielle pour l'informatique scientifique, discutant de ses avantages par rapport à d'autres langages historiquement utilisés comme Fortran, C, C++ et Matlab. Il souligne l'importance d'optimiser à la fois le temps de calcul et l'utilisation de la mémoire dans les calculs scientifiques, soulignant la nécessité de pratiques de codage efficaces. La séance de cours explore également différents niveaux de langages de programmation, de l'Assemblée de bas niveau aux langages interprétés de haut niveau comme Python, expliquant comment NumPy, écrit en C, C ++ et Fortran, comble le fossé entre les langages de haut niveau et de bas niveau pour fournir des performances optimisées pour les calculs scientifiques.