Séance de cours
Graphiques : Propriétés et représentations
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Traitement des graphes : Oracle Labs Insights
Explore l'omniprésence des graphiques dans les données et les analyses modernes, en mettant l'accent sur le changement dans la perception des organisations des technologies graphiques.
Distances et nombres de motifs
Explore les distances sur les graphiques, les normes de coupe, les arbres de couverture, les modèles de blocs, les métriques, les normes et les ERGM dans l'analyse des données du réseau.
Traitement des données du réseau
Couvre la gestion des données du réseau, les types de graphiques, les mesures de centralité et les propriétés des réseaux du monde réel.
Théorème principal : Analyse de complexité temporelle
Présente le théorème principal pour l'analyse de la complexité du temps de l'algorithme à travers la subdivision des problèmes et l'application de la formule.
Paradigmes algorithmiques pour les problèmes de graphique dynamique
Couvre les paradigmes algorithmiques pour les problèmes de graphique dynamique, y compris la connectivité dynamique, la décomposition de l'expansion et le regroupement local, brisant les barrières dans les problèmes de connectivité k-vertex.
Coloriage graphique: bases et applications
Couvre les bases et les applications de la coloration graphique, y compris les vecteurs d'équilibrage et la réalisation d'une équité parfaite.
Théorie des graphiques Fondements
Couvre les fondamentaux de la théorie des graphiques, y compris les sommets, les bords, les degrés, les promenades, les graphiques connectés, les cycles et les arbres, en mettant l'accent sur le nombre de bords dans un arbre.
Théorie des graphiques Fondements
Explore les concepts fondamentaux de la théorie des graphes, les résultats d'Erds, le lemme chromatique et le théorème de Union Bound en théorie des graphes.
Connectivité dans la théorie des graphiques
Couvre les fondamentaux de la connectivité dans la théorie des graphiques, y compris les chemins, les cycles et les arbres qui s'étendent.
Analyse statistique des données du réseau: structures et modèles
Explore l'analyse statistique des données du réseau, qui couvre les structures graphiques, les modèles, les statistiques et les méthodes d'échantillonnage.