Méthodes de noyau: Avancée de l'apprentissage de la machine

Cette séance de cours sur l'apprentissage machine avancé se concentre sur les méthodes du noyau, couvrant des sujets tels que les noyaux, l'apprentissage non supervisé, le noyau PCA, le noyau CCA et les algorithmes de classification. L'instructeur explique l'idée clé derrière les noyaux, différents types de noyaux comme les noyaux gaussiens et polynômes, et leurs applications dans le regroupement, la classification et la régression. La séance de cours se penche également sur la recherche de collecteurs non linéaires utilisant la décomposition spectrale, les étapes de calcul et les coûts associés à divers algorithmes, et l'utilisation de techniques basées sur Markov dans l'apprentissage du renforcement. En outre, la séance de cours fournit des informations sur la préparation des examens, y compris la théorie, les exercices, et les comparaisons entre différents algorithmes.