Diagonalisation des matrices et des moindres carrés
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Explique les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire avec des exemples pratiques et des propriétés des transformations matricielles.
Couvre les systèmes de n ODE linéaires de premier ordre avec une matrice de couplage A constante et explore les propriétés des solutions et le principe de superposition.
Couvre la représentation des applications linéaires à travers des matrices, des matrices diagonalisables, des bases, des produits de points, de l'orthogonalité et des vecteurs orthogonaux.
Explore les combinaisons linéaires, la détermination de base et la dimensionnalité de l'espace vectoriel à travers des exemples pratiques et des exercices.
Explore le rôle des opérateurs linéaires dans la mécanique quantique et l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les transformations de base.
Explore l'application de l'algèbre linéaire en mécanique quantique, mettant l'accent sur les espaces vectoriels, les espaces Hilbert et le théorème spectral.
