Modèles d'apprentissage sur les bases de données relationnelles

Cette séance de cours traite de l'importance des modèles d'apprentissage par rapport aux bases de données relationnelles, soulignant la capacité fondamentale de l'intelligence à prédire et la qualité croissante des prédictions. Il met l'accent sur la dépendance des entreprises à l'égard des données relationnelles pour les modèles d'apprentissage automatique, la richesse des connaissances dans les bases de données relationnelles et l'état actuel de la construction de modèles prédictifs. L'instructeur présente une comparaison entre l'apprentissage structural-aware et l'apprentissage structural-agnostique, montrant les avantages de l'ancien en termes de vitesse et d'exactitude. À l'aide d'exemples et d'études de cas, la séance de cours explore les défis et les solutions pour améliorer la performance de l'apprentissage automatique au moyen de bases de données.