Modélisation des polymères: interactions et comportement à l'échelle
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Introduit la probabilité, les statistiques, les distributions, l'inférence, la probabilité et la combinatoire pour étudier les événements aléatoires et la modélisation en réseau.
Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.
Explore la structure de l'ADN et la biomécanique, couvrant la longueur de persistance, la double hélice et les techniques expérimentales comme le Hi-C.
Couvre la théorie de la matrice aléatoire et la méthode de la réplique pour calculer des quantités liées à des séries non-hermitiques en utilisant la transformée de Stieltjes.
Explore les chaînes idéales en physique des polymères, en discutant de la conformation, des promenades aléatoires, de l'entropie et de l'équation de Schrodinger.
