Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre les Règles du voisinage le plus proche, en mettant l'accent sur l'algorithme k-NN et ses défis dans les espaces haute dimension. Il explique la solution de classificateur Bayes et l'algorithme k-means pour le regroupement, avec des exemples et des applications pour l'ensemble de données MNIST.