Cette séance de cours couvre les Règles du voisinage le plus proche, en mettant l'accent sur l'algorithme k-NN et ses défis dans les espaces haute dimension. Il explique la solution de classificateur Bayes et l'algorithme k-means pour le regroupement, avec des exemples et des applications pour l'ensemble de données MNIST.