Machine Learning : Fonctionnalités et sélection de modèles
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les arbres de décision, de l'induction à l'élagage, en mettant l'accent sur l'interprétabilité et les forces de sélection automatique des fonctionnalités, tout en abordant des défis tels que l'ajustement excessif.
Couvre les concepts d'apprentissage automatique appliqué, les séances interactives, les exercices, les outils logiciels et les aspects pratiques pour l'engagement des étudiants.
Présente les projets de l'EPFL Digital Humanities Master étudiants, couvrant l'apprentissage automatique, les approches interdisciplinaires et la poésie générée par ordinateur.
Discute de l'évaluation des classificateurs binaires, y compris le rappel, la sensibilité, la spécificité, les courbes ROC et les mesures de performance.
Couvre l'organisation du cours de stéréotomie géométrique, se concentrant sur les muqarnas, la modélisation de blocs de pierre, et la conception de pavillon.
Explore la génération de biographies de citoyens vénitiens en utilisant des techniques modernes de PNL et en créant un générateur de texte interactif pour échanger des messages avec des personnages historiques fictifs.
