L’apprentissage automatique distribué à l’ère de l’IoT

Cette séance de cours explore les défis de l'énergie de communication dans l'informatique médicale centralisée et présente l'apprentissage automatique distribué comme une alternative économe en énergie, où les données sont résumées et envoyées à un centre de données central pour le calcul de modèles. L'instructeur discute de l'importance de l'efficacité énergétique dans les appareils IoT et explique comment résumer les données sur les nœuds peut améliorer l'efficacité globale. En outre, la séance de cours couvre les opportunités et les défis de l'ère de l'IoT, en se concentrant sur les mégadonnées, la santé personnelle, les technologies de santé portables et mobiles et les solutions telles que les techniques d'apprentissage automatique axées sur les ressources et distribuées.