L’apprentissage automatique distribué à l’ère de l’IoT
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la potentiométrie, la technologie ISFET, la détection d'ADN, les électrodes sélectives aux ions et les dispositifs portables pour la surveillance des fluides biologiques.
Déplacez-vous dans le suivi de la santé des employés, les appareils portables, les répercussions sur la vie privée et le contrôle dans les lieux de travail reliés.
Explore l'évolution et l'impact de l'Internet des objets, en discutant du potentiel de la technologie pour révolutionner divers secteurs et en soulignant l'importance de la collaboration entre les développeurs et les professionnels de la santé.
Explore les considérations de détection pour les cas d'utilisation industrielle, en soulignant l'importance de comprendre des domaines d'application spécifiques et la convergence des exigences des capteurs entre différents produits IoT.
Explore les améliorations apportées aux capteurs IoT de base pour l’IA et la sécurité, présentant la puissante Apple Watch série quatre comme un système IoT de pointe.
Explore la conception de systèmes informatiques pour l'IoT, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, l'autoapprentissage et les fonctionnalités inspirées du cerveau dans les soins de santé, le transport et la production.