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Explore des outils et des modèles pour l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération, couvrant les technologies de séquençage de l'ADN, les pipelines d'analyse de données et les modèles statistiques.
Explore l'analyse du texte dans les arbres à l'aide de combinateurs d'analyseurs dans Scala, couvrant le filtrage, la transformation, le séquençage, les alternatives, la récursion, la manipulation des espaces, le lexing, la nature monadique et la notation.
Couvre les principes et les applications des techniques d'amplification de l'ADN, en se concentrant sur la réaction en chaîne de la polymérase (PCR) et la PCR numérique.
Couvre les aspects cliniques de la SLA, la progression de la maladie, la génétique et les facteurs environnementaux, mettant en lumière les défis auxquels sont confrontés les personnes atteintes de SLA.
Introduit le concept de la recherche de mise en oeuvre dans le domaine de la santé mondiale, en soulignant sa pertinence dans le traitement des problèmes de santé importants et l'amélioration de la prestation des soins de santé.
