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Cette séance de cours s'inscrit dans la deuxième partie de la publication de données sur la protection de la vie privée, axée sur les mécanismes de partage de données sensibles tout en protégeant la vie privée. Les sujets abordés comprennent l'anonymat k, la proximité t, les données synthétiques et la confidentialité différentielle. L'instructeur explique les concepts de confidentialité différentiels, tels que les perturbations d'entrée et de sortie, et les applications pratiques dans des entreprises comme Apple et Google. La séance de cours met également en lumière les défis et les pièges de la protection de la vie privée différentielle, tels que la sensibilité non limitée et l'impact disparate sur les sous-populations.