Essentiels du calcul scientifique

Introduction à l'informatique

Couvre les bases de l'informatique, en mettant l'accent sur la programmation et les algorithmes pour l'analyse des données et les simulations.

Méthodes numériques : critères d'arrêt, SciPy et Matplotlib

Discute des méthodes numériques, en se concentrant sur les critères d'arrêt, SciPy pour l'optimisation et la visualisation des données avec Matplotlib.

Analyse de terminaison à l'aide de paires de dépendances

Explore l'analyse automatisée de terminaison à l'aide de paires de dépendances, couvrant les techniques classiques et modernes, les concours annuels et des outils comme AProVE.

NumPy Arrays et représentations graphiques : Introduction

Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.

Introduction à NumPy: Bases de l'informatique scientifique

Introduit NumPy, en se concentrant sur la création de tableaux, la manipulation et ses avantages pour l'informatique scientifique.