Séance de cours
Statistiques: Lois des grands nombres
Description
Cette séance de cours couvre les théorèmes fondamentaux en statistique, y compris les lois fortes et faibles des grands nombres. Il explique comment les variables aléatoires convergent vers leurs attentes à mesure que la taille de l'échantillon augmente. Le théorème de la limite centrale est également discuté, montrant comment les sommes de variables aléatoires indépendantes tendent vers une distribution normale. Les applications pratiques et les limites de ces théorèmes sont illustrées, soulignant l'importance de modèles de probabilité appropriés pour une description précise des données.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.