Statistiques: Lois des grands nombres

Cette séance de cours couvre les théorèmes fondamentaux en statistique, y compris les lois fortes et faibles des grands nombres. Il explique comment les variables aléatoires convergent vers leurs attentes à mesure que la taille de l'échantillon augmente. Le théorème de la limite centrale est également discuté, montrant comment les sommes de variables aléatoires indépendantes tendent vers une distribution normale. Les applications pratiques et les limites de ces théorèmes sont illustrées, soulignant l'importance de modèles de probabilité appropriés pour une description précise des données.