Représentations et traitement des données

Cette séance de cours couvre les représentations et le traitement des données, y compris le surajustement, la sélection des modèles, la validation croisée, la régularisation, la régression des crêtes du noyau et la recherche de la bonne force de régularisation. Il traite également du modèle Bag of Words, de la normalisation des données, du nettoyage des données bruyantes et de l'apprentissage avec des données déséquilibrées. L'instructeur explique les méthodes d'échantillonnage, le risque empirique, la repondération de l'échantillon et la transition des représentations faites à la main aux représentations apprises.