Séance de cours
Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux du test d'hypothèses statistiques, y compris la définition et le but des tests d'hypothèses. L'instructeur commence par discuter des intervalles de confiance et de leur signification dans l'estimation des paramètres inconnus. La séance de cours passe ensuite au test d’hypothèses, expliquant la différence entre les méthodes d’estimation et les tests d’hypothèses. Divers exemples illustrent comment formuler des hypothèses nulles et alternatives, telles que tester l'équité d'une pièce de monnaie ou l'efficacité d'un nouveau traitement. L'instructeur souligne l'importance de comprendre les erreurs de type I et de type II, ainsi que le niveau de signification (alpha) dans la prise de décision. Le concept de p-values est introduit, clarifiant son rôle dans la détermination de la force de la preuve contre l'hypothèse nulle. La séance de cours aborde également différents types de tests, y compris les tests de conformité, d'indépendance et de qualité d'ajustement. Tout au long de la session, l'instructeur fournit des cadres mathématiques et des exemples pratiques pour assurer une compréhension globale des tests d'hypothèses en statistique.