Rapprochement quantique : Algorithme d'optimisation

Cette séance de cours couvre l'Algorithme Quantum Approximate Optimization (QAOA) et son application dans l'optimisation quantique. L'instructeur discute du compromis entre les ressources quantiques et la probabilité de succès dans l'affacturage des entiers à l'aide d'un processeur quantique supraconducteur. Diverses sources de bruit et d'erreurs sont analysées empiriquement, révélant l'impact du couplage ZZ résiduel entre qubits. La séance de cours explore également le nombre optimal de couches de circuits pour maximiser la probabilité de succès.