Théorie de l'apprentissage automatique: perspectives à haute dimension
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la dynamique et le contrôle des maladies d'origine hydrique, en mettant l'accent sur la distribution équitable de l'eau et l'évolution des maladies.
Discute de la représentation des données au moyen de modèles et de systèmes, couvrant les modèles mathématiques, les structures de données, les niveaux de modélisation et la gestion des données.
Explore un modèle mathématique complet pour le transport de l'eau dans des milieux poreux, couvrant l'équilibre liquide-vapeur, le transport de gaz et les simplifications.
Explore les erreurs optimales dans les modèles de grande dimension, en comparant les algorithmes et en faisant la lumière sur l'interaction entre l'architecture du modèle et la performance.
Explore les questions fondamentales et les systèmes modèles en biologie centriole, en abordant la division cellulaire asymétrique et les aspects pertinents de la santé humaine.
Explore les défis de l'application des lois de Newton à l'échelle cellulaire et l'importance des coordonnées et des échelles pertinentes en biologie cellulaire.
