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Cette séance de cours traite d'un cadre de planification d'un système de batterie pour fournir plusieurs services auxiliaires au réseau, en se concentrant sur la composition efficace des budgets d'énergie et d'énergie en utilisant des intervalles de prédiction. L’algorithme vise à maximiser les revenus tout en respectant les contraintes de puissance et d’énergie des batteries, validées par des données expérimentales. L'intégration du contrôle de fréquence primaire et des plans de répartition est mise en évidence, démontrant la capacité de libérer efficacement la flexibilité en tirant parti de la technologie existante.