Explore la diffusion des innovations énergétiques et de l'adoption des technologies au niveau des ménages, en mettant l'accent sur le rôle de l'influence sociale et des technologies de déclenchement.
Explore les implications éthiques du déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique et souligne l'importance de l'équité dans les processus décisionnels.
Couvre la pensée critique, les explications de comportement théoriques, les origines émotionnelles, les considérations de recherche méthodologique, la psychologie de l'environnement, les biais cognitifs et l'octroi de licences morales.
Souligne le besoin urgent d'une action collective sur le changement climatique, en soulignant l'impact des comportements individuels et l'importance d'influencer les systèmes plus larges.
Explore la qualité des données, les biais dans les données et l'importance des bonnes pratiques de gouvernance dans les environnements de données urbains.
Introduit le cours «Comment les gens apprennent II», en mettant l'accent sur les concepts éducatifs et les applications pratiques dans l'apprentissage par projet.
