Modélisation de la transmission synaptique : Dynamique stochastique
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Explique comment les vecteurs de poids convergent vers des valeurs identiques et comment les unités d'entrée corrélées dominent l'activité du neurone de sortie.
Plonge dans les mécanismes cellulaires de la libération de neurotransmetteurs dans le cerveau, en se concentrant sur les canaux calciques voltage-dépendants et les machines de fusion de vésicules.
Couvre la modélisation de l'hippocampe, la plasticité synaptique, l'impact des maladies du cerveau et l'importance de combiner la modélisation avec des expériences.
Couvre le concept de concurrence dans les cartes de Kohonen et l'équivalence mathématique entre maximiser le produit intérieur et minimiser la distance euclidienne entre les vecteurs.
Explore la plasticité à court terme des synapses humaines, la vitesse de tir et les mécanismes de transfert d'information dans les microcircuits neuronaux.
Explore la tomographie matricielle, une technique d'imagerie à haute résolution pour visualiser les neurones individuels, les axones, les dendrites et les synapses dans le cerveau.
