Complexité temporelle et notation de Landau : notions de base

Cette séance de cours couvre les bases de la complexité temporelle et de la notation Landau, en mettant l'accent sur la compréhension des concepts et de leurs applications dans les algorithmes. En commençant par une introduction au sujet, l'instructeur explique l'importance d'analyser l'efficacité des algorithmes. La séance de cours se penche ensuite sur les détails des différentes notations utilisées pour décrire la complexité des algorithmes, tels que Big O, Omega et Theta. À travers des exemples et des explications, les élèves apprennent à analyser la complexité temporelle des algorithmes et à prendre des décisions éclairées sur la sélection et l'optimisation des algorithmes.