Séance de cours
Python : dictionnaires et tuples
Séances de cours associées (89)
Techniques de génération rythmique
Couvre les techniques de génération de rythme, y compris les modèles Markov et la génération de rythme hiérarchique, en mettant l'accent sur l'étude de Nancarrow 14.
Cadres de données Spark
Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.
Objets Mutables et Immutables
Explique les différences entre les objets muables et immuables en Python et couvre les types de conteneurs natifs.
Introduction à la science des données
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Types booléens et structures de contrôle
Explore les types booléens, les opérateurs logiques et les structures de contrôle en Python, en mettant l'accent sur l'évaluation des expressions et l'utilisation des opérateurs relationnels.
Méthodes informatiques: chemins et cordes
Couvre les méthodes de calcul se concentrant sur les chemins et les chaînes de caractères, y compris des exemples de concaténation, d'éléments régex et d'opérations de chaînes de caractères.
Concevoir des expériences d'apprentissage: projet de classe CS411
Présente le projet de classe CS411, où les élèves conçoivent et testent une leçon en utilisant des théories d'apprentissage.
L'échange de données avec Hadoop
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Analyse d'imagerie par drone
Explore l'analyse d'imagerie par drone à l'aide du logiciel Meshroom pour les applications de génie civil.