Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.
Explore le potentiel d'inversion et l'équation de Nernst dans les neurosciences computationnelles, en se concentrant sur les canaux ioniques et la biophysique neuronale.
Explique les mécanismes des potentiels d'action et leur propagation dans les neurones, en se concentrant sur les canaux ioniques et le rôle de la myélinisation.
Explore la structure et la fonction des canaux ioniques, y compris leurs changements conformationnels rapides et les caractéristiques clés telles que la probabilité ouverte.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
