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Cette séance de cours se penche sur la compréhension de la congestion urbaine et le développement de systèmes avancés de gestion du trafic pour améliorer la mobilité. À partir des bases, il introduit des variables de trafic clés telles que le débit, la densité et la vitesse, et progresse vers le développement de modèles élégants pour décrire l'évolution de la congestion. Le cours explore des modèles microscopiques et macroscopiques, des modèles au niveau du réseau et l'utilisation de données provenant de diverses sources pour mieux comprendre l'évolution du trafic. En comprenant la propagation de la congestion, les algorithmes de contrôle intelligent peuvent être conçus pour augmenter l'approvisionnement du système de transport, tels que les feux de circulation adaptatifs et le contrôle des paramètres. En outre, la séance de cours explique comment les décisions individuelles ont un impact sur la circulation et comment des outils simples peuvent être utilisés pour assurer des avantages sociétaux.