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Applications linéaires et vecteurs propres
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Valeurs propres et diagonalisation
Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et la diagonalisation des matrices.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Diagonalisation des transformations linéaires
Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.
Opérations matricielles et orthogonalité
Couvre les opérations matricielles, le produit scalaire, l'orthogonalité et les bases dans les espaces vectoriels.
Physique 1: Vecteurs et produit à points
Couvre les propriétés des vecteurs, y compris la communativité, la distributivité et la linéarité.
Complément orthogonal en Rn
Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.