Réseaux neuronaux profonds : optimisation et approximation

Cette séance de cours couvre les techniques d'optimisation et d'approximation dans les réseaux neuronaux profonds, en se concentrant sur des sujets tels que le contrôle optimal, la recherche de modèles et les expériences numériques. Les diapositives traitent de concepts tels que les unités linéaires rectifiées, les variables de jeu et les fonctions linéaires continues par morceaux.