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Cette séance de cours couvre l'algorithme de Viterbi, en se concentrant sur les mises à jour de métriques d'état avec probabilités et le calcul de métriques de branche. Il explique les branches de transition, les calculs de vraisemblance et le processus de décodage pour les canaux AWGN. L'instructeur discute de l'importance des ratios de vraisemblance des logs (RLR) et des défis de décodage rencontrés dans le décodage de décision difficile. En outre, la séance de cours se penche sur le calcul des LLR pour les schémas de modulation BPSK et QPSK, soulignant l'importance de maximiser les probabilités pour minimiser les erreurs de décodage.