SNR optimal: Principes fondamentaux de l'imagerie biomédicale
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le rapport signal sur bruit, le filtrage des signaux bruités et la densité spectrale de puissance pour la réduction du bruit dans le traitement du signal.
Explore différents types de bruit dans les circuits et dispositifs électroniques, en discutant de leur impact et des méthodes de modélisation et de calcul de la densité spectrale de la puissance du bruit.
Discute de la simulation de la dynamique quantique à plusieurs corps à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour surmonter les défis informatiques et stabiliser les solutions.
Explore les effets de la pluie, du brouillard et des obstacles sur la propagation des ondes, les caractéristiques de l'antenne, le bruit dans les systèmes sans fil et le rapport signal/bruit.
Explore les bases du fonctionnement laser, le bruit de tir et les caractéristiques sonores des photodétecteurs, soulignant l'importance du rapport signal-bruit dans la détection des signaux.
Explore la quantification et le codage des signaux numériques, en discutant de la quantification uniforme, de l'analyse des erreurs et du rapport signal/bruit de quantification.
