Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les fonctions de transfert, les algorithmes de contrôle et les transformations du système dans des systèmes discrets et analogiques, avec des exercices pratiques inclus.
Explore les techniques de Monte Carlo pour l'échantillonnage et la simulation, couvrant l'intégration, l'échantillonnage d'importance, l'ergonomie, l'équilibrage et l'acceptation de Metropolis.
Discute de l'échantillonnage des données comme un changement de paradigme pour optimiser le temps de traitement et réduire les frais généraux dans les moteurs de requête.
Couvre les méthodes d'échantillonnage Hypercube latin et de quasi Monte Carlo pour la simulation stochastique, expliquant l'objectif de la stratification et générant des permutations indépendantes.
Explore les techniques d'échantillonnage dans la dynamique moléculaire intégrale du chemin, y compris le potentiel de polymères cycliques et la réinsertion de momenta.
