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Explore la Décomposition de la Valeur Singulière et son rôle dans l'apprentissage non supervisé et la réduction de dimensionnalité, en mettant l'accent sur ses propriétés et applications.
Se concentre sur l'inférence à grande échelle pour la détection des points chauds QTL dans les modèles de régression clairsemée, soulignant la nécessité d'utiliser la génomique pour comprendre la variation des phénotypes et la susceptibilité à la maladie.
Discute des incertitudes productives de la génomique en médecine, en mettant l'accent sur les pratiques collaboratives et l'impact de la génomique sur la biomédecine.
Explore l'impact de l'apprentissage automatique dans la compréhension des maladies humaines, en mettant l'accent sur l'importance historique, la découverte de produits naturels et les défis dans les médicaments de conception.
