Séance de cours
Dynamique neuronale: Types de solutions
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Continuum spatial: Équations sur le terrainMOOC: Neuronal Dynamics 2- Computational Neuroscience: Neuronal Dynamics of Cognition
Explore les modèles de continuum spatial, les équations de champ et les mécanismes de couplage dans la neuroscience computationnelle.
Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Décisions, actions, volontéMOOC: Neuronal Dynamics 2- Computational Neuroscience: Neuronal Dynamics of Cognition
Explore les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle, la prise de décision perceptive et le problème du libre arbitre.
Optimisation des systèmes neuroprothétiques
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Comprendre les morphologies neuronales : les bases des neuromesMOOC: Simulation Neurocience
Couvre les bases NeuroM, y compris la vérification de la qualité des neurones, l'extraction de la morphométrie et la visualisation des neurones dans différents formats.
Neurosciences et Machine Learning
Explore la relation complexe entre les neurosciences et l'apprentissage automatique, en soulignant les défis de l'analyse des données neuronales et le rôle des outils d'apprentissage automatique.
Modélisation de l'électrophysiologie : différentes échellesMOOC: Neuroscience Reconstructed: Cell Biology
Couvre la modélisation de l'électrophysiologie à différentes échelles, en discutant des canaux ioniques, des neurones uniques et des microcircuits.
Comprendre l'hippocampe: structure et fonction
Explore l'importance de l'hippocampe dans la mémoire et la navigation spatiale, en discutant de sa structure unique et de ses implications pour la recherche plus large sur le cerveau.
Modélisation dynamique, décodage et contrôle de l'activité du réseau cérébral à plusieurs échelles
Explore la modélisation dynamique, le décodage et le contrôle de l'activité du réseau cérébral pour une thérapie personnalisée.
L'informatique scientifique en neurosciences
Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.