Ingénierie de la vie privée : stratégies et paradigmes
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Explore la sensibilité des données de localisation, l'inférence des points d'intérêt et les techniques de protection de la confidentialité des localisations.
Explore la nature multiforme de la vie privée, ses définitions, ses implications et ses cadres réglementaires, en se concentrant sur le phénomène du Web réel illustré par la politique de nom de Facebook.
Explore RAPPOR, la confidentialité différentielle, la mise en œuvre d'Apple, le clustering de k-means et les défis liés à la mise en œuvre de la confidentialité différentielle.
Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
Se penche sur les compromis de confidentialité différentielle, l'impact disparate et les attaques de confidentialité basées sur l'apprentissage automatique.
Explore des techniques de préservation de la vie privée telles que le partage secret et le cryptage homomorphe pour des calculs sécurisés et la protection des données dans l'apprentissage automatique.
Plonge dans les complexités de la réglementation du cyberespace et l'importance de la participation politique dans la mise en place d'un environnement en ligne équitable.
