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Explore les circuits de base des ganglions dans la maladie de Parkinson, couvrant la structure, la fonction, le rôle de la dopamine, la pathologie et les traitements.
Couvre les bases du traitement d'image, la transformation de Fourier, la convolution, la corrélation croisée et la reconstruction 3D à l'aide du théorème de projection Radon.
Explore les mécanismes de diffusion dans les solides, y compris les mécanismes de vacance et interstitiels, la corrélation entre les sauts et les influences structurelles sur la diffusion.
Explore la malédiction de la dimensionnalité, les méthodes de sélection variables, le coefficient de détermination et les limites des techniques de filtrage.
Explore la causalité, la corrélation et les corrélations fallacieuses dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'atténuation des biais et l'invariance entre les environnements.
Introduit des variables de renormalisation et d'échelle de spin de bloc dans le modèle Ising, en se concentrant sur les points fixes RG et les exposants critiques.
