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Espaces vectoriaux et applications linéaires
Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.
Indépendance linéaire dans les espaces vectoriaux
Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et le concept de bases.
Espaces vectoriaux: Bases et dimension
Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.
Équations linéaires : vecteurs et matrices
Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Indépendance linéaire et bases
Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Dépendance linéaire des vecteurs
Explore la dépendance linéaire des vecteurs, en démontrant des exemples et des conditions de colinéarité.
Équations vectorielles et combinaisons linéaires
Couvre les équations vectorielles, les combinaisons linéaires et la portée des vecteurs.
Indépendance linéaire : définition et exemples
Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.
Sans titre
Diagonalisation des matrices : théorie et exemples
Couvre la théorie et les exemples de matrices de diagonalisation, en se concentrant sur les valeurs propres, les vecteurs propres et lindépendance linéaire.